| A | B | |
| 1 | =file("PersonnelInfo.txt") |
 |
| 2 | =A1.cursor@t() |
|
| 3 | =A2.select(Gender=="M"&&State=="TX") |
|
| 4 | =A3.fetch(50) |
|
| 5 | >A3.close() |
|
在处理大数据文本数据时，无法将全部数据读入到内存中，也无法像在数据库中一样，用SQL选出所需的部分数据，此时就需要使用游标来处理。
在A4中，取出了前50条需要的员工资料结果如下：
文本文件PersonnelInfo.txt中，存储了大量员工数据，请找出德克萨斯州的前50位男员工的数据。
解答：
| A | B | |
| 1 | =file("PersonnelInfo.txt") |
|
| 2 | =A1.cursor@t() |
|
| 3 | =A2.select(Gender=="M"&&State=="TX") |
|
| 4 | =A3.fetch(50) |
|
| 5 | >A3.close() |
|
在处理大数据文本数据时，无法将全部数据读入到内存中，也无法像在数据库中一样，用SQL选出所需的部分数据，此时就需要使用游标来处理。
在A4中，取出了前50条需要的员工资料结果如下：